doc. dr. Bernard Ženko, Institut Jožef Stefan
moderatorka: Renata Dacinger

16. marec 2017, Knjigarna Konzorcij

Lani spomladi je Evropska vesoljska agencija ESA organizirala tekmovanje v okviru katerega je bilo treba izdelati model za napovedovanje porabe električne energije na vesoljski sondi Mars Express. Čeprav je bila izstreljena že leta 2003 in je porabila že večino goriva, sonda še vedno deluje. Eden večjih problemov pri nadaljevanju delovanja je iztrošenost baterije, zato je ESA želela dobiti model, ki bi omogočal čim bolj točno napovedovanje potrebne energije za ogrevanje sonde ter s tem posredno določitev energije, ki je na voljo za znanstvena opazovanja. Na predavanju si bomo pogledali zmagovalno rešitev, ki za modeliranje uporablja metode strojnega učenja in so jo razvili na Institutu Jožef Stefan.

Doc. dr. Bernard Ženko je znanstveni sodelavec na Odseku za tehnologije znanja Instituta Jožef Stefan. Ukvarja se z raziskavami na področju umetne inteligence, strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja. Rezultate svojih raziskav uporablja tudi za reševanje praktičnih problemov v ekologiji, biologi, medicini in tehniki.